1. Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) là gì?
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI) là một nhánh của AI có khả năng tạo ra nội dung mới dựa trên dữ liệu đầu vào. Không giống như các hệ thống AI truyền thống chỉ phân tích hoặc xử lý dữ liệu sẵn có, Generative AI có thể tạo văn bản, hình ảnh, video, âm thanh và mã lập trình một cách tự động.
Cách hoạt động của Generative AI
Generative AI hoạt động dựa trên các mô hình học sâu (Deep Learning), đặc biệt là mô hình mạng nơ-ron nhân tạo. Hai kiến trúc phổ biến được sử dụng trong Generative AI là:
- Mô hình Transformer (Generative Pre-trained Transformer – GPT): Được huấn luyện trên lượng dữ liệu khổng lồ, GPT có khả năng tạo ra văn bản tự nhiên giống con người.
- Mạng đối kháng sinh (Generative Adversarial Networks – GANs): Gồm hai mạng nơ-ron đối kháng nhau – một mạng tạo dữ liệu giả và một mạng phân biệt thật-giả. Nhờ vậy, GANs có thể tạo ra hình ảnh, video chân thực như thật.
Ứng dụng của Generative AI
Generative AI có mặt trong nhiều lĩnh vực:
- Tạo nội dung tự động: Viết bài báo, tạo email, soạn nội dung cho website.
- Thiết kế hình ảnh và đồ họa: Tạo ảnh chân dung giả, thiết kế nội dung sáng tạo.
- Sáng tạo âm nhạc và video: Hỗ trợ trong ngành giải trí, sản xuất video quảng cáo.
- Hỗ trợ lập trình: Viết mã code tự động, hỗ trợ sửa lỗi phần mềm.
- Chăm sóc khách hàng: Chatbot AI có thể trò chuyện tự nhiên, hỗ trợ tư vấn tự động.
2. AI tác nhân (Agentic AI) là gì?
AI tác nhân (Agentic AI) là một bước tiến cao hơn trong công nghệ AI, cho phép hệ thống có khả năng tự chủ trong việc thực hiện nhiệm vụ mà không cần sự giám sát liên tục của con người. AI tác nhân không chỉ phản hồi theo yêu cầu mà còn có thể lập kế hoạch, ra quyết định và thích ứng với môi trường làm việc.
Cách hoạt động của Agentic AI
Agentic AI kết hợp nhiều công nghệ để tạo ra một hệ thống thông minh:
- Học máy (Machine Learning): Giúp AI hiểu và dự đoán các hành vi, xu hướng dựa trên dữ liệu.
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing – NLP): Giúp AI giao tiếp bằng ngôn ngữ con người, hiểu yêu cầu và phản hồi hợp lý.
- Hệ thống tự động hóa (Automation Systems): Tích hợp AI vào các quy trình tự động hóa để xử lý công việc một cách linh hoạt.
Ứng dụng của Agentic AI
Agentic AI mang lại lợi ích lớn trong nhiều lĩnh vực:
- Trợ lý ảo thông minh: Quản lý lịch trình, đặt vé máy bay, nhắc nhở công việc.
- Quản lý công việc tự động: Tối ưu hóa quy trình doanh nghiệp, tự động hóa công tác vận hành.
- AI trong sản xuất: Điều phối và giám sát các dây chuyền sản xuất thông minh.
- Hỗ trợ y tế: Theo dõi bệnh nhân, đưa ra lời khuyên chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa.
- Tài chính và ngân hàng: Hỗ trợ ra quyết định đầu tư, quản lý danh mục tài chính.
3. Sự khác nhau giữa Generative AI và Agentic AI
| Tiêu chí | Generative AI | Agentic AI |
|---|---|---|
| Chức năng chính | Tạo nội dung mới như văn bản, hình ảnh, video | Tự chủ thực hiện nhiệm vụ, lên kế hoạch và ra quyết định |
| Cách thức hoạt động | Dựa vào dữ liệu huấn luyện để tạo nội dung theo mẫu | Hoạt động theo mô hình tác nhân, có thể học hỏi và thích nghi |
| Ứng dụng chính | Sáng tạo nội dung, thiết kế, lập trình, giải trí | Trợ lý ảo, tự động hóa doanh nghiệp, quản lý công việc |
| Mô hình phổ biến | GPT, GANs, DALL·E | AutoGPT, ReAct, AI Agents |
Kết luận
Generative AI và Agentic AI đều đóng vai trò quan trọng trong tương lai của công nghệ trí tuệ nhân tạo. Nếu Generative AI tập trung vào việc sáng tạo nội dung và hỗ trợ con người trong các lĩnh vực sáng tạo, thì Agentic AI lại giúp tối ưu hóa công việc bằng cách tự động hóa và ra quyết định độc lập. Việc hiểu rõ sự khác biệt giữa hai công nghệ này sẽ giúp doanh nghiệp và cá nhân lựa chọn ứng dụng phù hợp để cải thiện hiệu suất làm việc và đổi mới sáng tạo.
SMNET là công ty CNTT với nhiều năm kinh nghiệm, cung cấp các giải pháp và dịch vụ CNTT chất lượng cao.
Địa chỉ: Phòng G.01, Tòa nhà The Vital Building, 16 Đặng Tất, P. Tân Định, Q.1, TP.HCM
Website: smnet.vn
Email: hello@smnet.vn
Điện thoại: 028 7301 6068
Hotline/Zalo: 0982 051 150 (Kết nối với SMNET qua Zalo để được tư vấn nhanh chóng: Zalo OA SMNET)
